Qué propone DIMTEC
La solución de predicción de aditivos está orientada a optimizar la dosificación en plantas de tratamiento de agua mediante modelos de inteligencia artificial y aprendizaje automático. El sistema analiza variables operacionales como turbidez, pH, conductividad, caudal y temperatura para recomendar una dosis más adecuada de coagulantes, floculantes u otros químicos.
Por qué es útil
En procesos donde la calidad del agua de entrada cambia durante el día, una recomendación basada en datos ayuda a reducir sobredosificación, estabilizar la calidad del agua tratada y disminuir la dependencia de ajustes manuales. La plataforma puede incorporar límites operativos y entrenamiento incremental por planta.
Cómo se implementa
El primer paso es revisar datos históricos y variables disponibles. Luego se entrena un modelo con información de operación real y se valida contra resultados conocidos. En una etapa inicial puede funcionar como recomendación para el operador antes de avanzar a integraciones más profundas.
Resultado esperado
El objetivo no es reemplazar al equipo de operación, sino entregar una herramienta de apoyo para tomar decisiones más consistentes, con mayor trazabilidad y mejor control del proceso.
Preguntas frecuentes
¿Se puede usar IA sin datos históricos perfectos?
Sí, pero se debe evaluar calidad, cantidad y frecuencia de datos antes del piloto.
¿La recomendación puede integrarse a SCADA?
Sí, puede exponerse como dashboard, API o integración con sistemas existentes.