A diferencia de los sistemas tradicionales, esta solución aprende continuamente del comportamiento histórico de la planta y de las condiciones ambientales. Gracias a sus modelos entrenables y adaptativos, el sistema puede anticipar variaciones en la calidad del afluente, proponiendo ajustes antes de que se produzcan desviaciones significativas. Esto permite mantener la eficiencia operativa incluso en escenarios cambiantes, como lluvias intensas o variaciones en la materia orgánica del agua bruta.

El módulo de predicción incorpora un dashboard dinámico que muestra en tiempo real las dosis actuales, las dosis sugeridas y los límites operacionales de cada aditivo (PAC, polímero, etc.). Además, ofrece indicadores de eficiencia y ahorro acumulado, con visualizaciones intuitivas que facilitan la toma de decisiones tanto para operadores como para supervisores técnicos. Todos los datos quedan registrados para trazabilidad, auditoría y mejora continua del proceso.

La integración con sensores y sistemas SCADA existentes es simple y segura. El sistema puede operar en modo autónomo o asistido, según las políticas de la planta, y puede conectarse a la nube o funcionar localmente en un servidor industrial. Asimismo, es compatible con alertas automáticas por umbral, análisis predictivo y generación de reportes de desempeño diarios o mensuales, brindando una visión completa del comportamiento químico y energético del tratamiento.

Con la Predicción de Aditivos, las plantas de agua alcanzan una operación más sustentable y rentable. Se reduce el consumo químico sin comprometer la calidad del agua, se mejora la estabilidad del proceso y se libera tiempo operativo para tareas de mayor valor. Es una herramienta que combina tecnología avanzada, inteligencia de datos y conocimiento del proceso para transformar la gestión del tratamiento de agua en una experiencia eficiente, precisa y sin improvisaciones.